Интеграция Hadoop

Apache Hadoop это проект программного обеспечения с открытым исходным кодом, позволяющий производить распределенную обработку больших объемов данных между кластерами стандартных серверов. Вместо того, чтобы полагаться на дорогостоящие аппаратные средства, гибкость этих кластеров позволяет программному обеспечению обнаруживать и обрабатывать сбои на уровне приложения.

Apache Hadoop имеет два основных под-проекта:

MapReduce - это оболочка(система), которая определяет и назначает работу узлам передачи данных в кластере.
HDFS - файловая система, которая охватывает все узлы в кластере Hadoop для хранения данных. Она связывает файловые системы множества локальных узлов, объединяя их в одну большую файловую систему. HDFS предполагает, что узлы могут выйти из строя, и, таким образом, достигается надежность за счет копирования данных во множестве узлов.

Hadoop дополняется экосистемой проектов Apache, такими как Pig, Hive и Zookeeper, которые увеличивают значение Hadoop и улучшают его функциональность.

Так в чем выгода?

Hadoop изменяет экономику и динамику больших вычислительных объемов. Его влияние можно свести к четырем основным характеристикам.

Hadoop предоставляет вычислительные решения, такие как:

Масштабируемость - новые узлы могут быть добавлены без необходимости изменения формата данных, принципов загрузки и принципов записи данных, и без необходимости изменения установленных сверху приложений.

Экономичность - Hadoop позволяет производить массивные параллельные вычисления на обычных серверах. Результатом является значительное снижение стоимости террабайта дискового пространства.

Гибкость - Hadoop менее схематичная и более гибкая система, и может обрабатывать любые типы данных, структурированные или нет, из любого количества источников. Данные из нескольких источников могут быть объединены произвольным образом, позволяя более глубокий анализ чем любая другая система.

Отказоустойчивость - когда вы теряете узел, система перенаправляет работу на другое расположение данных и продолжает обработку, не снижая производительность.

Считаете, что Hadoop подходит Вам?

Восемьдесят процентов всех данных в мире не структурировано, и большинство предприятий даже не пытаются использовать эти данные с выгодой для себя. Представьте себе, что Вы можете себе позволить сохранить все данные, полученные Вашим предприятием в процессе работы. Представьте себе, если бы у Вас был способ анализировать все эти данные.

Сроки предоставления услуги

Сроки реализации оцениваются индивидуально для каждого проекта.

Регион предоставления услуги

Услуга интеграция Hadoop доступна для заказа во всех регионах.

Стоимость предоставления услуги

Точная стоимость предоставления услуги зависит от специфики конкретного проекта,
пожалуйста воспользуйтесь одним из способов указанных ниже, для запроса стоимости работ по Вашему проекту.

Заказ проекта

Если Вы хотите получить точную оценку стоимости и сроков реализации услуги "интеграция Hadoop" под Ваши задачи, либо желаете получить более подробную информацию по услуге, заполните форму заявки расположенную ниже и наши специалисты свяжутся с Вами.