(499) 348-98-39  Москва(812) 409-93-36  Санкт-Петербург

Разработка систем распознавания на основе Point Cloud Library

системы распознавания на основе point cloud libraryМетод сканирования объектов при помощи 3D-сканеров широко применяется для контроля качества готовых промышленных изделий и позволяет с высокой точностью определить отклонения в фактическом производстве и в проектных чертежах. Причем, такие различия автоматически выделяются определенными маркерами.

Специалисты компании Softreacor разрабатывают системы автоматизации для применения в разных сферах промышленности. При использовании системы распознавания PCL появилась возможность с максимальной точностью определять размеры объектов.

Поверхность объекта исследуют 3D-сканером, который выдает файл данных с итоговыми результатами. Принцип PCL основан на определении облака точек (в переводе с англ. – point cloud), которые определяются в трехмерной системе координат X,Y,Z и применяются для обозначения внешней поверхности предмета.

В основном, облако точек не используют в 3D-приложениях, а переводят в полигональную сетку для последующего анализа, задания параметров, функций и преобразования в трехмерную CAD-модель.

Применение PCL и сканирования облака точек

Принцип PCL и сканирование облака точек применяют для многих целей:

  • в промышленности - для качественного производства деталей,
  • в медицине, когда необходимо визуализировать объемные данные различных органов,
  • в метрологии,
  • в компьютерной анимации и в производстве рисунков,
  • для получения изображений по модели в 3D-пространстве (рендеринг),
  • при создании объемных моделей проектов архитектуры,
  • в экологической и географической сфере - для создания модели рельефа определенной местности.

Возможности применения систем распознавания на основе PCL не ограничены. Из облака точек можно определять допуски и геометрические размеры определенной детали.

Программные технологии на основе PCL

Point Cloud Library (PCL) – открытый проект, позволяющий обрабатывать изображения в двух- и трехмерном пространстве.
Библиотека PCL содержит высококлассные алгоритмы фильтрации и функции оценки объектов, реконструкции и подгонки моделей под необходимые требования, возможность сегментации.

В настоящее время, исследования и разработка системы распознавания объектов на основе облака точек – одна из активных программных технологий компании Softreactor.

Достоинством применения PCL является то, что объект можно поворачивать, увеличивать или уменьшать. Облако точек намного точнее, чем обыкновенный чертеж и позволяет наглядно доступно рассмотреть 3D-геометрическую модель для последующей обработки по необходимым требованиям.


Сроки предоставления услуги

Сроки реализации оцениваются индивидуально для каждого проекта.

Регион предоставления услуги

Услуга разработка систем распознавания на основе Point Cloud Library доступна для заказа во всех регионах.

Стоимость предоставления услуги

Точная стоимость предоставления услуги зависит от специфики конкретного проекта,
пожалуйста воспользуйтесь одним из способов указанных ниже, для запроса стоимости работ по Вашему проекту.

Заказ проекта

Если Вы хотите получить точную оценку стоимости и сроков реализации услуги "разработка систем распознавания на основе Point Cloud Library" под Ваши задачи, либо желаете получить более подробную информацию по услуге, заполните форму заявки расположенную ниже и наши специалисты свяжутся с Вами.